Resumen ejecutivo : exploramos el potencial de combinar contratos inteligentes blockchain con inteligencia artificial. Al fusionar estas tecnologías, varias industrias se beneficiarán de seguridad mejorada, análisis, auditoría, modelado predictivo, detección de fraude e interoperabilidad entre cadenas.

Las aplicaciones clave incluyen mercados de predicción descentralizados, detección de fraude, gestión de la cadena de suministro, organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) y carteras de inversión personalizadas. Los inversores pueden sacar provecho de esta convergencia buscando exposición a proyectos innovadores de IA que estén mostrando una temprana atracción por parte de los usuarios.

Blockchain y la inteligencia artificial (IA) son quizás las dos tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo. ¿Te imaginas lo que podrían hacer juntos?

Ambas tecnologías forman parte de lo que se ha dado en llamar la cuarta revolución industrial . Si bien blockchain ha estado en el centro de atención en los últimos años, la IA ha atraído menos atención hasta hace muy poco. El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022 cambió todo: la herramienta alcanzó la marca de los 5 millones de usuarios en sólo cinco días.

Aún más importante para los inversores es la previsión de que el mercado de la IA y los contratos inteligentes crezca a una tasa compuesta anual del 53,4% hasta finales de la década, pasando de 20.700 millones de dólares en 2022 a 414.800 millones de dólares en 2029.

Este sorprendente crecimiento se puede atribuir a la eficiencia de los procesos que las empresas pueden obtener gracias a la IA y a la capacidad de los contratos inteligentes para implementar automáticamente estas eficiencias.

Por qué la IA y los contratos inteligentes van de la mano

La IA puede hacer que los contratos inteligentes sean mucho más inteligentes. Dado que las cadenas de bloques operan con datos y transacciones, pueden beneficiarse significativamente de la IA, una tecnología que utiliza datos para aprender y mejorar.

Así es como la IA podría beneficiar a los contratos inteligentes:

Seguridad: los contratos inteligentes ya proporcionan un alto nivel de seguridad gracias a la descentralización. La IA puede mejorar la seguridad al identificar posibles vulnerabilidades y lagunas, contribuyendo a la seguridad general de los contratos inteligentes y reduciendo el riesgo de explotación.

Análisis: la IA se puede utilizar para crear herramientas de análisis que brinden información sobre el desempeño de los contratos inteligentes, lo que permite a los desarrolladores y usuarios tomar decisiones basadas en patrones de datos.

Auditoría : la IA puede auditar automáticamente los contratos inteligentes para garantizar que cumplan con los estándares y las mejores prácticas de la industria según las jurisdicciones en las que operan.

Modelado predictivo : la IA puede navegar por datos históricos para predecir resultados de transacciones y contratos inteligentes, lo que ayuda a las partes a comprender mejor los riesgos y recompensas potenciales de un contrato inteligente determinado. La IA también se puede utilizar para simular transacciones antes de que entren en funcionamiento.

Resolución de disputas : los desarrolladores pueden integrar la IA en contratos inteligentes para analizar los datos del contrato y sugerir resoluciones justas en caso de conflictos, mejorando el proceso de resolución de disputas y reduciendo la dependencia de intermediarios humanos.

Detección de anomalías : la IA puede monitorear la actividad contractual en tiempo real e identificar patrones inusuales o señales de alerta, lo que permite una rápida intervención y mitigación de riesgos.

Interoperabilidad entre cadenas: la comunicación entre cadenas es esencial para el mercado fragmentado de blockchain. La IA puede facilitar el desarrollo de contratos inteligentes interoperables, permitiendo interacciones fluidas entre diferentes cadenas y promoviendo un ecosistema más cohesivo.

Casos de uso actuales y futuros

Para los inversores que investigan proyectos reales que utilizan IA y blockchain, aquí hay algunos ejemplos de proyectos en vivo (con sus símbolos simbólicos), así como posibles aplicaciones futuras.

Caso de uso n.º 1: mercados de predicción descentralizados

Los mercados de predicción descentralizados son mercados basados ​​en blockchain donde los usuarios intercambian el resultado de eventos, que pueden estar relacionados con finanzas, deportes, política, concursos, etc. Algunos de los mercados de predicción más grandes que operan en finanzas descentralizadas (DeFi) son Augur (REP ) , Polimercado y Gnosis (GNO). Un total de más de 10,6 mil millones de dólares en criptomonedas están bloqueados con estos tres protocolos.

Augur

Augur es el OG de los mercados de predicción. Fundada en 2014, su lema es “el intercambio de apuestas sin límites más accesible del mundo . Utiliza la “sabiduría de las multitudes” para aparentemente crear una plataforma de pronóstico precisa. La plataforma permite a los usuarios crear un mercado para pronosticar un evento futuro específico, como quién ganará un evento deportivo o si el precio de un activo alcanzará un cierto nivel en un momento específico.

Polimercado

Polymarket es una plataforma de mercados de información. Al igual que otros mercados de predicción, permite a los usuarios especular sobre el resultado de varios acontecimientos actuales. Con Polymarket, los usuarios pueden crear una cartera de pronósticos y beneficiarse si esos pronósticos son correctos. Los precios de mercado reflejan lo que los comerciantes creen que son las probabilidades de eventos futuros, convirtiendo la actividad comercial en conocimientos prácticos que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones. Potencialmente, esto convierte a Polymarket en una fuente válida de datos imparciales y en tiempo real sobre eventos futuros. A diferencia de otros mercados de predicción, Polymarket no tiene su propio token. En cambio, utiliza USDC en su mercado. Con más de $5 millones de TVL, se encuentra entre los mercados de predicción más grandes en el momento de escribir este artículo.

gnosis

Gnosis comenzó como un mercado de predicción en Ethereum en 2015. Desde entonces, ha evolucionado hasta convertirse en Gnosis Chain, un marco abierto para el desarrollo, y admite varios mercados de predicción de dapp de terceros como Azuro, Omen y Reality Card. Estas plataformas permiten a los usuarios apostar sobre el resultado de eventos deportivos, precios de criptomonedas, desarrollos tecnológicos y política, entre otras categorías. Otros productos desarrollados por Gnosis incluyen tokens condicionales, una nueva clase de activos diseñada para facilitar la creación de mercados de predicción de alta liquidez; el protocolo C0W, que es un protocolo comercial sin permiso; y Safe, un protocolo de custodia descentralizado y una plataforma de gestión de activos.

La IA puede llevar los mercados de predicción a otro nivel al mejorar su eficiencia, precisión y seguridad. Los algoritmos de IA pueden funcionar junto con los contratos inteligentes para mejorar varios aspectos, incluido el análisis de datos, la toma de decisiones y la resolución de disputas.

La IA puede analizar cantidades masivas de datos históricos y en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre los resultados del mercado y potencialmente desarrollar estrategias de predicción. Esto abre la puerta a predicciones más precisas mediante la identificación de tendencias y patrones, que pueden conducir a un mejor desempeño del mercado.

Además de la analítica, la IA se puede utilizar para la automatización, ya que puede agilizar la ejecución de transacciones de mercado de predicción, garantizando acuerdos transparentes, a prueba de manipulaciones y sin confianza.

Caso de uso n.º 2: detección de fraude

La combinación de IA y contratos inteligentes puede conducir a un sistema de detección de fraude más eficiente y adaptable a diferentes amenazas. Las empresas y los investigadores pueden entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar actividades sospechosas e inconsistencias en los datos de las transacciones. Los sistemas de inteligencia artificial con capacidad de reconocer indicadores de fraude pueden monitorear las transacciones en tiempo real para proteger los fondos de los usuarios.

Según los hallazgos de la IA, los contratos inteligentes pueden imponer respuestas predefinidas para evitar pérdidas de fondos, como congelar cuentas, alertar a las partes involucradas o iniciar investigaciones de seguimiento.

La integración de IA y contratos inteligentes en los sistemas de detección de fraude representa una solución poderosa para reducir el fraude financiero. La combinación de capacidades de IA en reconocimiento de patrones y análisis de datos con el potencial de automatización de los contratos inteligentes permite a las organizaciones crear un sistema de detección de fraude proactivo y resistente para proteger a los usuarios finales contra amenazas financieras.

Caso de uso n.º 3: Gestión de la cadena de suministro

En la gestión de la cadena de suministro, las dos tecnologías se pueden fusionar para mejorar la transparencia, la eficiencia y la trazabilidad de los productos. Por ejemplo, la IA puede analizar datos de múltiples fuentes, como dispositivos de Internet de las cosas (IoT), para monitorear los movimientos de mercancías y anticipar cuellos de botella o interrupciones.

En otros lugares, los contratos inteligentes pueden automatizar transacciones, pagos y acuerdos contractuales entre los participantes, asegurando el flujo fluido de bienes y datos. Esta simbiosis tecnológica puede garantizar una mejor colaboración entre múltiples partes, reducir el papeleo y la intervención manual y aumentar la confiabilidad general de las cadenas de suministro.

Una empresa que ya utiliza ambas tecnologías para la cadena de suministro es Bext360 . Emplea inteligencia artificial y blockchain para mejorar la transparencia y la eficiencia en los sistemas de la cadena de suministro empleados en las industrias del café, la madera, los mariscos y los minerales. La IA evalúa los cultivos y anticipa patrones de crecimiento, mientras que blockchain garantiza que la cadena de suministro de un producto sea monitoreada de cerca desde la semilla hasta el producto terminado.

Caso de uso n.° 4: Organizaciones autónomas descentralizadas (DAO)

Una organización autónoma descentralizada (DAO) es una empresa u organización impulsada por la comunidad donde el poder de toma de decisiones está en manos de los usuarios y miembros del ecosistema en lugar de administradores centralizados. La IA puede mejorar las DAO al brindar más eficiencia y capacidad de respuesta.

Las DAO impulsadas por IA bien podrían convertirse en el próximo gran avance en la gobernanza. La relación pronto obtendrá su acrónimo: AI DAO, que tomarán mejores decisiones de gobernanza al eliminar el sesgo humano mientras se integran con otros DAO y proyectos.

Curiosamente, la IA y las DAO tienen una relación dual, ya que pueden mejorarse mutuamente. La IA no solo puede automatizar los procesos DAO, sino que también se pueden utilizar organizaciones descentralizadas para desarrollar una infraestructura de IA.

Humans.ai es un ejemplo relevante que refleja ambos escenarios, con énfasis en el último. Su objetivo es democratizar el proceso de creación de IA gracias a los DAO, que permiten a todos crear o respaldar tecnologías de IA.

Humans.ai permite a cualquiera crear un AI NFT, que es un tipo de modelo de aprendizaje automático que también actúa como una nueva clase de activo capaz de encapsular redes neuronales o un genoma digital que puede representarse mediante la voz, el rostro u otros datos biométricos de una persona. .

Humans.ai utiliza un método de consenso único al que llama “Prueba de ser humano”, un complejo sistema de gobernanza, consenso y verificación basado en blockchain que garantiza que cada AI NFT esté respaldado por una decisión humana. Con este consenso, la cadena de bloques garantiza que cada NFT emitido esté bajo supervisión humana. Esto permite que cualquiera participe en la gobernanza y gestión de la IA, garantizando al mismo tiempo que permanezca alineada con los objetivos humanos. A esto lo llaman “IA ética”.

Una de las funciones de estos AI NFT es la gobernanza de la red. Debido a que cada persona puede establecer las reglas detrás de cómo su AI NFT responde a las solicitudes, con el tiempo estas NFT podrán gobernar las decisiones de forma autónoma.

Caso de uso n.º 5: carteras de inversión personalizadas

La fusión de la IA y los contratos inteligentes tiene muchas aplicaciones potenciales en las finanzas. Para los inversores, un gran ejemplo serían las carteras de inversión personalizadas.

La IA y los contratos inteligentes pueden transformar la forma en que se crean y gestionan las carteras de inversión, lo que da como resultado estrategias eficientes y personalizadas adaptadas a los perfiles de riesgo individuales.

La IA se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos financieros, como tendencias de mercado, correlaciones de activos y enfoques de inversión, optimizando la creación de estrategias personalizadas. Con algoritmos automáticos y modelos predictivos, la IA puede descubrir oportunidades de inversión, evaluar los riesgos relacionados con ellas, simular resultados y determinar la asignación más equilibrada en función del objetivo y el horizonte de inversión únicos de un inversor.

Por otro lado, los contratos inteligentes pueden automatizar la ejecución de estas estrategias de inversión personalizadas, especialmente cuando las carteras se centran en activos digitales.

Por ejemplo, los inversores pueden elegir activos digitales con la ayuda de herramientas como Token Metrics , que utiliza IA para analizar tendencias criptográficas con fines de inversión personal. La tecnología rastrea el desempeño de más de 6000 proyectos criptográficos y NFT y extrae información relevante.

También nos preguntamos cómo una combinación de IA y contratos inteligentes podría mejorar el rendimiento de nuestra cartera Blockchain Believers , elegantemente simple y ya exitosa .

Conclusión de los inversores

La intersección de los contratos inteligentes y la IA ofrece una gran cantidad de oportunidades para los inversores. Para empezar, los inversores pueden aprovechar esta creciente sinergia invirtiendo en proyectos preparados para liderar la tendencia de integración de la IA y la cadena de bloques.

También pueden diversificar las inversiones en proyectos que demuestren una prueba de concepto exitosa, mostrando el potencial de la inteligencia artificial y la colaboración de contratos inteligentes en varios sectores, como finanzas, logística, gobernanza y seguridad.

Al adoptar la convergencia de la IA y los contratos inteligentes , los inversores pueden posicionarse a la vanguardia de una revolución tecnológica, beneficiándose de ser los primeros en adoptar este panorama en rápida evolución.

Por último, los inversores deberían estar atentos a la evolución regulatoria en torno a la IA y los contratos inteligentes, ya que pueden afectar el crecimiento y el ritmo de adopción de proyectos y tecnologías relacionados.

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